一、应用现状：

变电站远程智能巡视系统从试点建设阶段已逐渐发展到小规模商用阶段，初步实现了表计免抄录、数据自动分析比对、外观异常自动识别等功能，对提升运维人员巡视质量起到了重要辅助作用。同时设备部组织两院构建了算法管理平台，为后续算法常态化训练提供了支撑。但从远程智能巡视系统实际应用效果来看，仍存在以下几方面问题: 

1、算法模型训练需要大量图像样本与专业经验知识。不仅需要花费大量时间收集和处理样本数据，还要消耗大量专家精力进行参数调优，训练出的算法模型很难在短时间内达到产品化、实用化的要求。

2、部分缺陷识别算法的精度离实用化目标有一定差距。如设备表面油污识别、设备部件金属锈蚀识别等，存在较高误报率，实际巡视应用中开启相关缺陷类型识别，会产生大量误报告警，降低运维人员使用系统积极性。

3、摄像机存在预置位跑偏问题，影响巡视效果，增加运维工作量。实际巡视应用中，涉及频繁调用摄像机预置位，系统运行一段时间之后，部分摄像机会出现预置位偏移问题，导致巡视图像智能识别出现误报、漏报，严重影响巡视效果，同时增加摄像机运维工作量。

4、巡视系统架构单一，与厂家强绑定，可替代性弱。目前单座变电站的巡视系统均由单一厂家提供，即从巡视主机到分析主机均是同一厂家的产品，存在强耦合、强绑定关系，若厂家提供的产品质量较差，只能整体进行替换，无法做到部分应用模块替换或部分算法模型替换。

二、宏博测控变电站远程智能巡视系统总体架构：

三、宏博测控变电站远程智能巡视系统功能模块：